AI v roce 2026: Souboj gigantů nebo nová éra efektivity?

Začátek roku 2026 přinesl v umělé inteligenci další výrazný posun. A tentokrát nejde jen o to, kdo má „chytřejší chatbot“. Hlavní závod se přesouvá k tomu, kdo postaví lepší infrastrukturu pro reálnou práci, tedy integrace do běžných nástrojů, spolehlivější agenti a enterprise platformy, které AI bezpečně zapojí do firemních procesů.

V LeitnerLeitner tyto změny sledujeme a průběžně testujeme, protože se stále častěji promítají do každodenního fungování firem: od produktivity a řízení rizik až po compliance, bezpečnost a interní pravidla.

Google Gemini 3.1 Pro

Google posouvá AI směrem k „neviditelné“ každodenní užitečnosti. Gemini 3.1 Pro má podle dostupných benchmarků výrazně silnější schopnost řešit komplexnější úlohy a abstraktní zadání. Ještě důležitější než samotné skóre je ale adopce: Gemini je stále hlubší součástí Androidu a Workspace, takže se AI dostává k uživatelům přirozeně tam, kde už pracují.

Co to pro firmy prakticky znamená:

Firmy budou chtít AI využít v běžné kancelářské práci (e-maily, dokumenty, příprava podkladů, schůzky). Zároveň je potřeba mít dopředu jasně nastavené, s jakými daty může AI pracovat, kdo k čemu má přístup a co se smí/nesmí sdílet.

Claude Opus 4.6

Anthropic dlouhodobě cílí na náročnější profesionální použití, zejména tam, kde rozhoduje práce s velkým objemem textu a kontextu. Claude Opus 4.6 staví na agentickém plánování: umí úlohu rozdělit do kroků, pracovat s nástroji a držet souvislosti napříč rozsáhlými podklady.

Co to pro firmy prakticky znamená:

Velký potenciál v právu, auditu, interních směrnicích, due diligence nebo compliance, tedy všude, kde je potřeba procházet dokumenty rychle, konzistentně a s dohledatelným postupem.

GPT-5.3-Codex a Frontier

OpenAI jde viditelně směrem k enterprise nasazení. Vedle modelu GPT-5.3-Codex, který je určený hlavně pro programování a automatizaci technických úkolů, přichází Frontier, platforma, která má ambici propojit AI agenty s firemními systémy a dát jim řízený kontext organizace (oprávnění, auditovatelnost, hranice, role).

Co to pro firmy prakticky znamená:

AI přesouvá do každodenního provozu firmy a propojuje se s interními systémy. To znamená vyšší nároky na bezpečné nastavení, jasné role a odpovědnosti.

Co z toho plyne v praxi?

Jsme ve fázi, kdy otázka „který model je nejlepší?“ přestává mít smysl. Smysluplnější je ptát se: na co konkrétně AI potřebujeme? Rok 2026 potvrzuje jeden trend: AI přestává být doplňkem pracovního procesu a stává se jeho součástí. Otázka už není, zda tyto nástroje do firem nastoupí, ale jak rychle a v jaké podobě.

Jak to vidíme v LeitnerLeitner

V LeitnerLeitner už přes 2 roky sledujeme vývoj AI nástrojů soustavně. Ne proto, abychom drželi krok s trendy, ale proto, že vidíme přímý dopad na to, jak dnes funguje poradenství, audit a compliance. Testujeme, co v praxi funguje, a hledáme, kde tyto technologie přinášejí skutečnou hodnotu pro naše klienty i pro nás samotné.

Chcete vědět, jak AI nástroje využít konkrétně ve vaší firmě? Pomáháme firmám s výběrem, nasazením i governance AI nástrojů. Obraťte se na Martina Valáška, který se v LeitnerLeitner tématu AI věnuje.